企业从NSA及大数据中能学到什么：
　　NSA CIO数年前就曾透露NSA期望具有类似Google的大数据分析项目，尔后NSA在建立大数据基础装备中许多应用了开源技术，包含Accumulo、Bigtable、Hadoop、NoSQL等，ERP系统，这一些技术在大范围制造环境的使用为企业信息化，成功规划大数据使用提供了贵重的经验和范型。
　　互联网监控项目的曝光对美国家安全局NSA来说是一场公关危机，但关于企业大数据和商业(BI)智能市场来说则是一剂强心针和兴奋剂，NSA的大数据采集和分析技术关于企业信息化技术来说十分有诱惑力，NSA大数据项目的范围、可扩大性、安全性在许多方面以至逾越了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。
　　而NSA大数据项目三大支撑技术是：大数据软体系统(特别是崭新的分布式NoSQL数据库Accumulo)、机器学习与自然语言处置软体和高可扩大性的云计算硬体基础装备。
　　哈佛商学院信息技术教授Tom Davenport在接受华尔街日报采访时曾指出：NSA的大数据项目大幅消减了cost，并极大地提高了政府分析非结构化数据的能力。
　　分析了NSA三大支撑技术的建立途径和企业信息技术manager们能从NSA大数据分析项目中学到什么。IW报告的亮点信息包含：
　　A.企业最常用的数据分析和商业(BI)智能技术
　　B.企业最关怀的八个大数据话题
　　C.企业最感兴趣的大数据分析使用(对较多数据源数据进行关联分析、预测用户行为、预测商品服务市场体现等)
　　D.最需求经过数据分析提高的企业业务领域
　　企业应当选择一两个高增值大数据使用作为切入点，而与用户分得细、用户忠诚度和新商品市场预测相关的预测分析是此中最有诱惑力的使用之一。